Den vanligste misforståelsen er at Microsoft Fabric er «nye Power BI». Det er det ikke. Power BI er en del av Fabric, men Fabric er en langt større plattform som også dekker datalagring, datateknikk, sanntidsanalyse og data science.
Det betyr at spørsmålet ikke er «hvilken er best», men «hvor mye plattform trenger vi egentlig».
Hva Power BI alene løser godt
Hvis dataene dine allerede finnes et sted som er ryddig – et ERP-system, en Dataverse-database, et par SQL-tabeller – og behovet er å visualisere dem og dele innsikten, så løser Power BI det. Alene. Uten Fabric.
Dette dekker en overraskende stor andel av virkeligheten. Vi ser jevnlig virksomheter som vurderer Fabric fordi det er nytt, ikke fordi de har truffet en grense i Power BI. Det er en dyr grunn til å bytte.
Hva Fabric legger til
Fabric blir interessant når problemet flytter seg fra «vise dataene» til «få tak i dataene i det hele tatt». Typiske tegn:
- Du henter fra mange kilder som ikke snakker sammen, og logikken for å sy dem sammen bor i et titalls Power Query-steg som én person forstår.
- Datamengdene har vokst forbi det som er behagelig å oppdatere i en datamodell.
- Flere team trenger de samme dataene, men bygger hver sin versjon av sannheten.
- Dere trenger historikk som kildesystemet ikke tar vare på.
Det er OneLake som er kjernen her: ett lagringslag som alle arbeidsbelastningene deler, slik at dataene ikke må kopieres mellom verktøy. Når du har det problemet, løser Fabric det elegant. Har du det ikke, betaler du for kompleksitet du ikke bruker.
En praktisk beslutningstabell
| Situasjon | Anbefaling |
|---|---|
| Én til tre ryddige kilder, rapportbehov | Power BI alene |
| Data finnes i Dynamics 365 / Dataverse | Power BI, eventuelt med Dataverse-link |
| Mange kilder, gjenbrukbar logikk trengs | Fabric |
| Behov for historikk kilden ikke lagrer | Fabric |
| Flere team, felles definisjoner kreves | Fabric |
| Sanntid eller strømmedata | Fabric |
| «Vi bør vel modernisere» | Vent |
Kapasitetsmodellen er det folk undervurderer
Power BI Pro er per bruker. Fabric er per kapasitet – du kjøper en pott med regnekraft som hele organisasjonen deler. Det er en helt annen økonomisk modell, og den oppfører seg annerledes når belastningen svinger.
Tre ting å regne på før du bestemmer deg
- Kan kapasiteten pauses? Fabric-kapasitet kan pauses når den ikke er i bruk. For virksomheter uten døgnkontinuerlig behov endrer det regnestykket vesentlig.
- Hva skjer ved topper? Kapasitetsmodellen jevner ut kortvarige topper, men vedvarende overforbruk gir tregere rapporter for alle. Test med realistisk last, ikke med ett datasett.
- Hvor mange rapportbrukere har dere? Ved lave brukertall er Pro per bruker ofte billigere. Ved høye tall snur det.
Hvis du skal over, gjør det gradvis
Det trengs ingen big bang. En fornuftig rekkefølge:
- Behold rapportene der de er.
- Flytt én tung, plagsom datakilde inn i OneLake.
- Pek én eksisterende rapport mot den, og sammenlign oppdateringstid og vedlikeholdsbyrde.
- Bestem videre omfang basert på det du da faktisk vet.
Det gir deg et reelt sammenligningsgrunnlag i stedet for en antakelse, og du kan snu uten å ha flyttet hele analyseplattformen.
Den beste dataplattformen er den som løser problemet du faktisk har – ikke den som løser problemet du kanskje får om tre år.
Usikker på hvor dere står?
Vi ser gjerne på dataplattformen deres og sier ærlig fra om Fabric er verdt det – eller om Power BI holder lenge til.
Ta kontakt