Hvordan vi bygde nettsiden vår med en AI-assistent

Hva om din neste nettside ikke begynte med et designbyrå, en backlog med DevOps-oppgaver, eller uker med frem-og-tilbake med utviklere? Hva om du bare… fortalte en AI hva du ville ha, og den bygde det?

Det er nøyaktig det vi gjorde hos Breathe IT. Vi brukte en AI-assistent som vår utviklingspartner for å bygge nettsiden du leser dette på akkurat nå. Her er hvordan det gikk - det gode, det overraskende, og det vi lærte.

Hvorfor vi valgte denne veien

Vi er et Microsoft-teknologikonsulentselskap. Vi hjelper bedrifter med å transformere seg med Power Platform, Dynamics 365, AI og Power BI. Vi lever og ånder digital innovasjon - så da det kom til vår egen nettside, ville vi praktisere det vi forkynner.

Den tradisjonelle veien - leie et byrå, vente uker på wireframes, gå gjennom revisjonssykluser - føltes treg og frakoblet fra måten vi faktisk jobber på. Vi ville ha noe raskere, mer iterativt og mer hands-on.

Kan vi bygge en profesjonell nettside ved å samarbeide med en AI-assistent?

Spoiler: Ja. Og det var langt mer effektivt enn vi forventet.

Oppsettet: Menneske + AI i samarbeid

Prosessen var ikke «skriv et prompt og få en nettside.» Det var et genuint samarbeid - mer som parprogrammering med en veldig rask, veldig tålmodig kollega.

1. Vi startet med en samtale

Ingen wireframes. Ingen spesifikasjoner. Vi beskrev hva vi ville ha med vanlig språk:

• Hvem vi er (Microsoft-konsulenter basert i Norge)
• Hva vi gjør (Power Platform, D365, AI, BI, Fabric)
• Hvem vi snakker til (IT-ledere, beslutningstakere i norske bedrifter)
• Stemningen vi ønsket (profesjonelt men menneskelig, innovativt men jordnært)

AI-assistenten ble om til en sidestruktur i løpet av minutter.

2. Iterativ bygging i sanntid

I stedet for å vente dager på at en utvikler implementerer endringer, jobbet vi i sanntid:

• «Flytt tjeneste-seksjonen over om-oss-seksjonen»
• «Gjør hero-teksten mer slagkraftig»
• «Legg til en seksjon om Microsoft-partnerskapet vårt»
• «Kontaktskjemaet trenger et prosjektbeskrivelse-felt»

Hver endring skjedde umiddelbart. Vi kunne se resultatet, gi feedback og finpusse - alt i samme samtale.

3. Innholdsgenerering + finpussing

AI-assistenten skrev alt innholdet - sidebeskrivelser, tjenesteoppsummeringer, team-bioer, CTAer. Vi gjennomgikk, justerte tonen, la til våre spesifikke ekspertiseområder og finpusset. Det som normalt ville tatt dager med skriving, tok timer.

4. Teknisk implementering

Under panseret håndterte AI-en et bredt spekter av tekniske oppgaver:

• Responsivt design - fullt tilpasset desktop, nettbrett og mobil
• SEO-optimalisering - meta-tagger, Open Graph/Twitter Cards, semantisk HTML, strukturert data (JSON-LD), sitemap.xml, kanoniske URLer og hreflang-tagger for flerspråklig støtte
• Ytelse - ren, minifisert kode, lazy loading av bilder, optimalisert levering av ressurser
• Tilgjengelighet - riktig overskriftshierarki, alt-tekster, ARIA-etiketter, tastaturnavigasjon, fargekontrast
• Flerspråklig støtte - fullstendige norske, engelske og svenske versjoner med riktig lokalisering
• Informasjonskapsler - GDPR-kompatibel samtykkeløsning for informasjonskapsler
• Kontaktskjemaer - sikker skjemahåndtering med spambeskyttelse
• Klargjort for analyse - strukturert for enkel integrasjon med sporings- og overvåkingsverktøy

Vi etablerte også en komplett utviklingspipeline med Azure DevOps - fra oppgaveplanlegging og versjonskontroll til automatiserte utrullinger. Hver endring går gjennom en strukturert prosess: opprettelse av oppgave, utvikling, gjennomgang og utrulling. Dette betyr at vi kan levere oppdateringer raskt og samtidig opprettholde kvalitet og sporbarhet.

Hva som overrasket oss

Hastighet

Fra første samtale til live nettside: dager, ikke uker. Den tradisjonelle prosessen ville tatt 4–6 uker minimum. Vi itererte på en fungerende side innen den første økten.

Kvaliteten på første utkast

AI-ens første output var allerede 70–80 % der. Det meste av arbeidet var finpussing og å legge til vår personlighet - ikke å fikse grunnleggende problemer.

Den forsto kontekst

Når vi forklarte virksomheten vår, husket AI-assistenten det og brukte konteksten gjennomgående. Tjenestebeskrivelser hang sammen med ekspertisen vår. Tonen forble konsistent. Det føltes sammenhengende uten at vi mikrostyrte hvert eneste detalj.

Vi trengte fortsatt menneskelig vurdering

AI-en kunne ikke fortelle oss hva vi skulle si - bare hvordan vi skulle si det. Strategiske beslutninger om posisjonering, hvilke tjenester vi skulle fremheve, hva som gjør oss annerledes - det er fortsatt oss. Og det bør det være.

Hva vi lærte

AI er en multiplikator, ikke en erstatning

AI-assistenten gjorde oss 10x raskere, men den erstattet ikke tenkningen vår. Vi definerte fortsatt strategien, tok kreative beslutninger og sørget for at alt gjenspeilet hvem vi faktisk er.

Vanlig språk slår tekniske spesifikasjoner

Vi fikk bedre resultater ved å beskrive det vi ønsket med hverdagslig språk enn å skrive detaljerte tekniske krav. «Gjør det mer innbydende» fungerte bedre enn «øk padding med 20px og endre font-weight.»

Iterer raskt, ship raskere

Fordi endringer var umiddelbare, kunne vi prøve ting vi aldri ville brukt tid på å be en utvikler om. «Hva om vi snur layouten?» - ferdig på sekunder. Denne friheten førte til bedre resultater.

Hold mennesket i loopen

Hvert innhold ble gjennomgått av et menneske. AI-en er fantastisk til å generere, men merkevaren, den norske konteksten, den spesifikke ekspertisen - det er vårt å eie.